官方版DBeaver安裝
DBeaver[1]是一個通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫。DBeaver提供一個圖形界面用來查看數(shù)據(jù)庫結構、執(zhí)行SQL查詢和腳本，瀏覽和導出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫結構等等。支持的數(shù)據(jù)庫。DBeaver經(jīng)官方測試，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC連接的數(shù)據(jù)庫。支持的操作系統(tǒng)Windows (2000/XP/2003/Vista/7/10/11)、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX使用 DBeaver 運行 SQL 語句.官方版DBeaver安裝
DBeaverbvisualizer這個算是db2**常用的工具了(至少我身邊的人都是用的這個)，因此首先使用的也是dbvisualizer，算是我轉db2數(shù)據(jù)庫后使用時間**長的一款了，作為數(shù)據(jù)庫操作工具，基本操作都還算ok吧?；蛟S本人以前使用的是oracle數(shù)據(jù)庫，工具用的是plsql，沒有對比就沒有傷害，總是覺得dbvisualizer體驗不好，總結下：sql執(zhí)行速度慢，效率低，同樣是oracle數(shù)據(jù)庫，在plsql中查表都是毫秒級的但是dbvisualizer至少要好幾秒，不過也理解畢竟dbvisualizer是基于jdbc驅(qū)動的。北京官方版DBeaver咨詢報價dbeaver使用本地jar作為驅(qū)動。
數(shù)據(jù)庫連接操作host：服務器的ip地址port：端口號（在外網(wǎng)一般會更換端口號，不會為3306，這是為了安全考慮）user：連接的用戶（一般在生產(chǎn)環(huán)境中會單獨分配一個賬號給你，而不是使用root用戶）password：用戶密碼database：連接操作的數(shù)據(jù)庫名charest：一般設置為utf8，這樣就可以操作中文。數(shù)據(jù)庫插入操作語法：insert into [表名(字段)] values(字段對應的值)如果值是動態(tài)的，可以使用%s來替代，后期在使用execute方法的時候，可以用一個元組把這些數(shù)據(jù)填進去。
**開源的數(shù)據(jù)庫管理軟件——DBeaverDBeaver是一個**的跨平臺數(shù)據(jù)庫工具，適用于開發(fā)人員，數(shù)據(jù)庫管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級的企業(yè)版是需要付費的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經(jīng)夠用！通用數(shù)據(jù)庫管理工具DBeaver。使用C#中的dataset與datagrid對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行操作。DBeaver導出結果集為CSV文件。
問題：用慣了PLSQL的我總是習慣于有commit提交按鈕的操作，那么dbeaver如果實現(xiàn)同樣的手動點擊提交按鈕進行commit呢？答案：首先，我們新增一條記錄，這里是用**常用的操作，直接在可視界面上新增一條數(shù)據(jù)。點擊save或者是ctrl + s 保存出現(xiàn)一條insert的日志（如果這里不知道如何調(diào)出查看操作日志可以查看我的筆記調(diào)出查詢管理或事務日志）。這時候我們進行查詢是可以查詢出這條新增的記錄的，但是其實這個insert操作還沒有提交，當你的代碼來調(diào)用這個查詢的時候是查詢不到新增的這條記錄的。dbeaver連接oracle數(shù)據(jù)庫驅(qū)動.北京官方版DBeaver咨詢報價
dbeaver連接Oracle方法。官方版DBeaver安裝
使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對象使用DBeaver訪問AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象，例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對象類型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫導航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應當啟動資源。否則，連接會在資源啟動的同時進行，可能需要幾分鐘才能完成。展開剛才連接到的連接。展開并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對象。雙擊該數(shù)據(jù)對象以獲取有關它的詳細信息。按此步驟中的說明重復操作，以訪問其他數(shù)據(jù)對象。官方版DBeaver安裝
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